Moduł 1. Analiza biznesowa z AI

Cel modułu
Pokazać, jak wykorzystać AI do szybkiej analizy rynku, konkurencji i trendów – zadania, które tradycyjnie zajmują dni, teraz można wykonać w minuty.

Część 1. Analiza konkurencji w 15 minut

Scenariusz

Potrzebujesz szybko przeanalizować 5 konkurentów przed spotkaniem strategicznym.

Ćwiczenie

• Wklejamy linki do stron konkurencji lub opisy ich ofert
• AI analizuje i porównuje: pozycjonowanie i USP, grupy docelowe, mocne i słabe strony, luki rynkowe do wykorzystania

Prompty

• Przeanalizuj te 5 firm konkurencyjnych. Dla każdej wskaż: główną propozycję wartości, grupę docelową, 3 mocne strony, 3 słabe strony. Na koniec pokaż luki rynkowe
• Na podstawie tej analizy – gdzie jest nasza szansa? Co możemy robić lepiej?

Efekt

Kompleksowa analiza konkurencji gotowa w 15 minut zamiast 2 dni.

Część 2. Monitoring trendów i rynku

Zastosowania

• Śledzenie zmian w branży
• Identyfikacja nowych szans
• Wczesne wykrywanie zagrożeń

Prompty

• Jakie są 5 najważniejszych trendów w branży [X] na 2025 rok? Dla każdego trendu podaj: opis, wpływ na nasz biznes, rekomendowane działania
• Przeanalizuj te artykuły branżowe i wyciągnij kluczowe wnioski dla firmy z sektora [Y]

Część 3. Automatyczny prospecting

Idea

AI pomaga identyfikować i kwalifikować potencjalnych klientów.

Ćwiczenie

• Na podstawie opisu naszego idealnego klienta (ICP), przeanalizuj te 10 firm i oceń je w skali 1-10 pod kątem dopasowania. Uzasadnij każdą ocenę
• Dla 3 najlepiej dopasowanych firm zaproponuj spersonalizowany hook do pierwszego kontaktu

Efekt

Lista priorytetyzowanych leadów z gotowymi propozycjami pierwszego kontaktu.

Część 4. Planowanie strategiczne ze wsparciem AI

Ćwiczenia

• Przeprowadź analizę SWOT dla firmy o takim profilu: [opis]. Bądź krytyczny i konkretny
• Na podstawie tej analizy SWOT zaproponuj 3 priorytety strategiczne na najbliższy kwartał
• Wygeneruj 10 pomysłów na nowe produkty/usługi dla tej grupy docelowej. Oceń każdy pod kątem wykonalności i potencjału

Efekt modułu
Uczestnicy potrafią wykorzystać AI jako analityka na zadanie – szybkie, trafne analizy dostępne w każdej chwili.

Moduł 2. Marketing i tworzenie treści

Cel modułu
Pokazać, jak AI może przyspieszyć tworzenie treści marketingowych 5-10x – od postów w social media po artykuły blogowe i opisy produktów.

Część 1. Posty w social media – produkcja na skalę

Scenariusz

Potrzebujesz 20 postów na cały miesiąc – dla LinkedIn, Facebooka i Instagrama.

Ćwiczenie

• Definiujemy ton marki i grupę docelową
• AI generuje kalendarz contentowy
• Tworzymy warianty dla różnych platform

Prompty

• Jesteś copywriterem dla firmy [opis]. Stwórz 5 postów na LinkedIn o tematyce [X]. Ton: ekspercki, ale przystępny. Każdy post: hook, rozwinięcie, CTA.
• Zaadaptuj te posty na format Instagram – krótsze, bardziej wizualne, z emoji.
• Stwórz kalendarz contentowy na miesiąc: 3 posty tygodniowo, mix tematów edukacyjnych, sprzedażowych i angażujących.

Efekt

Miesięczny kalendarz contentowy z 12+ gotowymi postami w 30 minut.

Część 2. Artykuły blogowe i SEO

Proces

• Badanie słów kluczowych z AI
• Struktura artykułu (H1, H2, H3)
• Pisanie sekcji po sekcji
• Optymalizacja SEO

Prompty

• Zaproponuj 10 tematów artykułów blogowych dla firmy [X] targetujących słowa kluczowe [Y]. Dla każdego podaj: tytuł, główne słowo kluczowe, szacowany potencjał
• Stwórz szczegółową strukturę artykułu na temat [Z]: tytuł, lead, nagłówki H2 i H3, kluczowe punkty do omówienia w każdej sekcji
• Napisz sekcję artykułu o [X]. 300 słów, ton ekspercki, zawrzyj przykład praktyczny

Efekt

Artykuł 1500 słów zoptymalizowany pod SEO w 45 minut zamiast 4 godzin.

Część 3. Opisy produktów i oferty

Zastosowania

• Opisy produktów dla e-commerce
• Strony ofertowe usług
• Materiały sprzedażowe

Ćwiczenie

• Napisz opis produktu [X] w 3 wersjach: krótki (50 słów) na stronę kategorii, średni (150 słów) na kartę produktu, długi (300 słów) z korzyściami i specyfikacją.
• Stwórz 5 wariantów nagłówka sprzedażowego dla tej oferty. Użyj różnych technik: pytanie, liczba, prowokacja, korzyść, social proof.

Część 4. Reklamy i copy sprzedażowe

Formaty

• Google Ads (nagłówki, opisy)
• Facebook/Instagram Ads
• LinkedIn Ads
• Email marketing

Prompty

• Stwórz 10 wariantów nagłówków Google Ads (max 30 znaków każdy) dla produktu [X]. Użyj: korzyści, liczb, pilności, pytań.
• Napisz sekwencję 3 maili sprzedażowych: 1) wprowadzenie problemu, 2) prezentacja rozwiązania, 3) oferta z deadline.

Efekt modułu
Uczestnicy potrafią produkować treści marketingowe na skalę – zachowując jakość i spójność przekazu.

Moduł 3. Sprzedaż i obsługa klienta

Cel modułu
Pokazać, jak AI może wspierać procesy sprzedażowe i obsługę klienta – od budowania person, przez testowanie ofert, po automatyzację odpowiedzi.

Część 1. Głębokie profile klientów (Jobs-To-Be-Done)

Idea

Zrozumienie klienta to podstawa skutecznej sprzedaży. AI pomaga zbudować szczegółowe profile.

Ćwiczenie

• Stwórz szczegółową personę klienta dla produktu [X]. Uwzględnij: dane demograficzne, cele (jobs-to-be-done), bole i frustracje, gdzie szuka informacji, obiekcje zakupowe, czynniki decyzyjne.
• Na podstawie tej persony – jakie 5 komunikatów marketingowych będzie dla niej najbardziej przekonujące?

Efekt

Szczegółowa persona z insightami behawioralnymi w 10 minut.

Część 2. Interaktywne persony – rozmowa z klientem

Scenariusz

AI wciela się w rolę klienta i odpowiada jak prawdziwa persona.

Ćwiczenie

Wciel się w rolę [persona – opis]. Będę prezentować Ci naszą ofertę, a Ty reaguj jak prawdziwy klient – zadawaj pytania, wyrażaj wątpliwości, porównuj z konkurencją.

Zastosowania

• Testowanie pitchy sprzedażowych
• Przygotowanie do trudnych rozmów
• Trening zespołu sprzedaży

Efekt

Możliwość przećwiczenia rozmowy sprzedażowej z różnymi typami klientów.

Część 3. Testowanie i optymalizacja oferty

Ćwiczenia

• Przeanalizuj tę ofertę z perspektywy [persona]. Jakie masz obiekcje? Co Cię przekonuje? Czego brakuje?
• Zaproponuj 5 sposobów na wzmocnienie tej oferty – konkretne zmiany w copy, strukturze, cenach
• Stwórz matrycę obiekcji: 10 typowych obiekcji klientów + gotowe odpowiedzi dla handlowców

Efekt

Oferta przetestowana i zoptymalizowana pod kątem realnych obiekcji.

Część 4. Automatyzacja obsługi zapytań

Scenariusz

Tworzenie bazy odpowiedzi na powtarzające się pytania klientów.

Ćwiczenie

• Wgrywamy historię zapytań klientów (maile, czaty).
• AI identyfikuje powtarzające się pytania.
• Tworzymy bank gotowych odpowiedzi.

Prompty

• Przeanalizuj te zapytania klientów i zgrupuj je w kategorie. Dla każdej kategorii stwórz wzorcową odpowiedź
• Stwórz FAQ (10 pytań i odpowiedzi) na podstawie tych danych

Część 5. Personalizacja na skalę

Idea

Spersonalizowana komunikacja bez ręcznego pisania każdej wiadomości.

Ćwiczenie

• Na podstawie tych danych o kliencie [imię, firma, branża, ostatni kontakt] napisz spersonalizowany follow-up email. Ton: profesjonalny ale ciepły
• Stwórz szablon wiadomości follow-up z miejscami na personalizację [IMIĘ], [FIRMA], [TEMAT_ROZMOWY]

Efekt modułu
Uczestnicy potrafią wykorzystać AI do głębszego zrozumienia klientów i skuteczniejszej sprzedaży.

Moduł 4. HR i zarządzanie zespołem

Cel modułu
Pokazać praktyczne zastosowania AI w procesach HR – od rekrutacji przez onboarding po rozwój kompetencji.

Część 1. Ogłoszenia rekrutacyjne

Ćwiczenie

• Napisz ogłoszenie o pracę na stanowisko [X]. Uwzględnij: chwytliwy nagłówek, opis firmy (2-3 zdania), obowiązki (5-7 punktów), wymagania (must-have vs nice-to-have), co oferujemy (konkretne benefity)
• Stwórz 3 warianty tego ogłoszenia: formalny (korporacja), przyjazny (startup), ekspercki (firma technologiczna)

Efekt

Profesjonalne ogłoszenie rekrutacyjne w 5 minut w różnych tonacjach.

Część 2. Wstępna analiza CV

Scenariusz

Masz 50 CV do przejrzenia przed rozmowami.

Ćwiczenie

• Wgrywamy CV kandydata i opis stanowiska
• AI analizuje dopasowanie

Prompt

Przeanalizuj to CV pod kątem stanowiska [opis]. Oceń: zgodność doświadczenia (1-10), zgodność umiejętności (1-10), potencjalne czerwone flagi, mocne strony kandydata, 5 pytań do zadania na rozmowie.

Efekt

Wstępna selekcja 50 CV w 1 godzinę zamiast całego dnia.

Część 3. Materiały onboardingowe

Zastosowania

• Przewodniki dla nowych pracowników
• Checklisty pierwszego dnia/tygodnia/miesiąca
• FAQ dla nowych osób

Prompty

• Stwórz checklistę onboardingową dla nowego pracownika na stanowisku [X]. Podziel na: dzień 1, tydzień 1, miesiąc 1. Każdy punkt z opisem i osobą odpowiedzialną
• Napisz Przewodnik nowego pracownika – 10 najważniejszych rzeczy, które musi wiedzieć w pierwszym tygodniu

Część 4. Rozwój kompetencji i ścieżki kariery

Ćwiczenia

• Stwórz ścieżkę rozwoju dla stanowiska [X]. 3 poziomy: junior, mid, senior. Dla każdego: wymagane kompetencje, cele do osiągnięcia, szkolenia do odbycia
• Na podstawie oceny rocznej tego pracownika [opis] zaproponuj indywidualny plan rozwoju na kolejny rok

Część 5. Generowanie quizów i materiałów szkoleniowych

Ćwiczenie

• Na podstawie tej procedury [tekst] stwórz quiz sprawdzający (10 pytań, 4 odpowiedzi do każdego, zaznacz poprawne)
• Przekształć tę procedurę w przystępny materiał szkoleniowy z przykładami i ćwiczeniami.

Efekt modułu
Uczestnicy potrafią wykorzystać AI do usprawnienia procesów HR i oszczędności dziesiątek godzin miesięcznie.

Moduł 5. Raportowanie i wsparcie decyzji

Cel modułu
Pokazać, jak AI może przekształcać surowe dane w actionable insights i wspierać podejmowanie decyzji biznesowych.

Część 1. Analiza danych sprzedażowych/marketingowych

Scenariusz

Masz eksport danych z CRM/Analytics i potrzebujesz szybkich wniosków.

Ćwiczenie

• Wgrywamy tabelę z danymi
• Zadajemy pytania w języku naturalnym

Prompty

• Przeanalizuj te dane sprzedażowe. Zidentyfikuj: najlepszy miesiąc i dlaczego, najgorszy miesiąc i dlaczego, trend ogólny, 3 rekomendacje na podstawie tych danych
• Porównaj wyniki Q1 vs Q2. Co się zmieniło? Jakie wnioski?

Efekt

Analiza, która normalnie wymaga analityka, gotowa w 5 minut.

Część 2. Generowanie raportów dla zarządu

Ćwiczenie

• Na podstawie tych danych stwórz executive summary dla zarządu. Max 1 strona. Struktura: kluczowe liczby, co poszło dobrze, co wymaga uwagi, rekomendowane działania
• Przekształć ten raport techniczny w prezentację dla nietechnicznego odbiorcy. Skup się na biznesowych implikacjach

Część 3. Wizualizacje bez Excela

Pokaz

AI tworzy wykresy i wizualizacje na podstawie opisu słownego.

Prompty

• Na podstawie tych danych stwórz wykres pokazujący trend sprzedaży w czasie
• Przygotuj dashboard z 4 kluczowymi KPI dla tego biznesu

Część 4. Analiza spotkań i wyciąganie action items

Scenariusz

Masz nagranie lub transkrypcję spotkania i potrzebujesz szybkiego podsumowania.

Ćwiczenie

Przeanalizuj tę transkrypcję spotkania. Wyciągnij: główne tematy omawiane, podjęte decyzje, action items (co, kto, kiedy), otwarte kwestie do rozstrzygnięcia.

Część 5. Od raportu do planu działania

Ćwiczenie

• Na podstawie tego raportu rocznego stwórz plan działań na Q1. Dla każdego działania: cel, KPI sukcesu, odpowiedzialny, deadline
• Zidentyfikuj 3 quick wins – działania o niskim nakładzie i wysokim potencjalnym wpływie

Efekt modułu
Uczestnicy potrafią wykorzystać AI jako analityka biznesowego na zadanie – szybkie wnioski z danych bez specjalistycznych narzędzi.

Podsumowanie
Czas trwania: 30 minut

Zakres

• Mapa narzędzi AI dla biznesu – co do czego używać
• Indywidualny plan wdrożenia dla każdego uczestnika
• Jak mierzyć ROI z wdrożenia AI
• Dostęp do materiałów i biblioteki promptów
• Sesja Q&A

Efekt

Każdy uczestnik wychodzi z konkretnym planem, jak AI może przyspieszyć jego codzienną pracę o 15-40%.

Materiały dla uczestników

• Biblioteka promptów – gotowe polecenia pogrupowane tematycznie
• Szablony dokumentów – pisma, raporty, komunikaty, oferty
• Checklisty i schematy – krok po kroku wdrażanie AI
• Mapa narzędzi AI – co do czego używać (ChatGPT, Gemini, Claude, NotebookLM)
• 30-dniowy plan wdrożenia
• Nagrania demonstracji (wersja 2-dniowa Programu 1)

Wymagania techniczne

Dla uczestników:

• Laptop z dostępem do internetu
• Konto ChatGPT (bezpłatne lub płatne)
• Konto Google (do NotebookLM)