I. Trendy i strategie AI w marketingu – perspektywa 2026

• Krajobraz rozwiązań 2026: generative AI, predictive analytics, agentic marketing jako fundament skalowania działań marketingowych.
• Statystyki adopcji i ich wpływ na przychody oraz efektywność zespołów.
• Rola Deloitte Digital w definiowaniu megatrendów i kierunków transformacji marketingu.
• Mapowanie możliwości AI na lejek marketingowy: od pozyskania po retencję.

II. Automatyzacja kampanii i tworzenie treści – wzrost produktywności i szybkości działania

• Generowanie i testowanie kreacji reklam (tekst, obraz, wideo) z wykorzystaniem modeli generatywnych.
• AI‑driven content planning: kalendarze, briefy SEO, clustering słów kluczowych.
• Social & Ads Assistants – błyskawiczne tworzenie postów i kampanii w HubSpot/Meta.

III. Personalizacja i analityka predykcyjna – zwiększanie konwersji i wartości klienta

• Segmentacja behawioralna i scoring kontaktów z użyciem modeli ML.
• Dynamiczne treści na stronie i w e‑mailach jako narzędzie personalizacji w czasie rzeczywistym.
• Customer‑journey analytics: identyfikacja momentów „wow”, redukcja churn i optymalizacja ścieżek klienta.

IV. Wdrożenie, bezpieczeństwo i ocena efektywności – zarządzanie ryzykiem i ROI

• Metodyka wdrożeń AI w marketingu: od pilota do skalowania.
• KPI i dashboardy: koszt pozyskania, wartość klienta, efektywność kampanii.
• Ryzyka: halucynacje modeli, stronniczość, zgodność z RODO i brand‑safety.
• Kalkulacja ROI i business case dla inwestycji w AI marketing.

Powyższy program realizujemy w postaci >> szkolenia wewnętrznego