I. AI w sprzedaży – strategiczne trendy i potencjał biznesowy

• Krajobraz narzędzi 2026: generative AI, predictive analytics, agentic AI jako fundament skalowania sprzedaży.
• Kluczowe statystyki adopcji i wpływ na wyniki komercyjne.
• Główne modele i ekosystemy (Azure OpenAI, Vertex AI, AWS Bedrock) w kontekście decyzji technologicznych.
• Mapowanie korzyści na lejek sprzedażowy i KPI: wpływ na koszt pozyskania, konwersję i produktywność zespołów.

II. Automatyzacja procesu sprzedaży – efektywność operacyjna i skalowanie

• Lead research i scoring oparte na modelach predykcyjnych jako sposób na priorytetyzację działań handlowców.
• Automatyzacja CRM: podsumowania rozmów, aktualizacje danych, generowanie kolejnych kroków (HubSpot, Einstein GPT).
• Prognozowanie popytu i szans sprzedażowych (use-case library Salesforce) jako wsparcie decyzji zarządczych.
• Warsztat: budowa własnego workflow w narzędziu AI‑native — szybkie prototypowanie automatyzacji.

III. Personalizacja i generatywne treści – wzrost konwersji i jakości komunikacji

• Tworzenie hiper‑spersonalizowanych e‑maili, ofert i skryptów rozmów w skali.
• Chatboty sprzedażowe i asystenci demo on‑demand jako narzędzia do skracania cyklu sprzedaży.
• A/B testy treści generowanych przez modele językowe.
• Ćwiczenie: prompt‑engineering dla skutecznego cold maila.

IV. Wdrożenie, bezpieczeństwo i mierzenie efektów – perspektywa zarządcza

• Ramy wdrożenia i zarządzanie zmianą: od pilota do skalowania.
• Ryzyka: halucynacje modeli, stronniczość, RODO – polityki „human in the loop” jako standard odpowiedzialnego wdrożenia.
• Kalkulacja ROI i business case oparty na danych własnych: wpływ na przychód, koszt operacyjny i produktywność.

Powyższy program realizujemy w postaci >> szkolenia wewnętrznego